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이 기술은 강화학습 알고리즘을 활용해 지하철 역사의 공기질과 실내 온도를 일정 수준으로 유지할 수 있도록 공조설비를 최적 상태로 제어한다.
지하철 역사는 온도와 습도, 공기질 등 실내 환경을 24시간 쾌적한 상태로 유지하기 위해 전력 사용량이 매우 많기 때문에 공조설비를 효율적으로 제어해 에너지를 절감하는 것이 중요하다.
철도연은 이번에 개발한 기술이 공조설비를 시간 계획에 따라 운영하는 기존 방식보다 전력 사용량을 10% 이상 줄일 수 있고 더욱 쾌적하고 효율적인 지하철 역사 환경을 조성할 것으로 기대하고 있다.
이번 기술은 철도연과 광주도시철도공사가 공동으로 개발했으며 ㈜라온프렌즈에 기술이전했다.
허동수 광주도철 전기팀장은 "지하철 역사를 더욱 쾌적하고 효율적으로 관리하고 지하철 역사의 전력 사용량 절감 등 에너지 절약에도 기대되는 기술"이라고 말했다.
현재 광주도철 1호선 운천역에 개발 기술을 적용한 에너지관리시스템을 구축 중이며 시스템 운영·에너지 절감효과 분석 등 성능검증과 상용화를 진행할 계획이다.
박종영 철도연 선임연구원은 "앞으로 시범 운영을 통한 성능검증을 바탕으로 지하철 역사뿐 아니라 건물 등 다양한 공조설비로 확대 적용할 수 있도록 연구를 진행할 계획"이라고 말했다.
