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삼성전자, 미스트랄 AI와 반도체 설계·제조 AI 공동 개발

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이지선 기자

승인 : 2026. 09. 09. 01:00

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한=프 비즈니스 라운드 테이블
데이터 분석부터 공정 최적화까지
협력 분야 확대 지속
삼성전자, 2분기 반도체 89.2조 흑자…완제품은 ...<YONHAP NO-4184>
<YONHAP PHOTO-4184> 삼성전자, 2분기 반도체 89.2조 삼성전자 서초 사옥./연합
삼성전자가 프랑스 인공지능(AI) 기업 미스트랄 AI와 손잡고 반도체 설계·제조에 특화된 자체 AI 모델 구축에 나선다. 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문의 반도체 기술·제조 데이터와 미스트랄 AI의 AI 기술을 결합해 개발 기간을 단축하고 제조 효율과 품질을 높이는 한편, 온프레미스 방식으로 핵심 기술 데이터의 보안도 강화한다. 삼성전자는 미스트랄 AI에 지분 투자도 진행해 장기적인 기술 협력 기반을 마련했다.

삼성전자는 8일(현지시간) 미스트랄 AI와 전략적 파트너십을 체결하고 반도체 설계와 제조에 특화된 자체 AI 모델을 공동 개발한다고 밝혔다. 이번 파트너십은 한·프랑스 양국 정상회담 시점에 진행됐다.

양사는 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문의 반도체 기술·제조 데이터와 미스트랄 AI의 고효율 AI 모델 기술을 결합해 반도체 업무 전반의 생산성과 정밀도를 높이는 '반도체 특화 AI'를 구축할 계획이다.

삼성전자는 미스트랄 AI의 대형언어모델(LLM) '미스트랄 라지(Mistral Large)' 등 AI 솔루션을 활용해 DS부문 고유 데이터에 최적화된 자체 AI 모델을 개발한다. 이를 반도체 설계와 제조 현장의 데이터 분석, 결함 예측, 공정 최적화 등에 단계적으로 적용해 개발 기간을 단축하고 제조 효율과 품질을 높인다는 방침이다.

양사는 AI 모델뿐 아니라 반도체 업무에 최적화된 AI 플랫폼과 운영 체계도 함께 구축한다. 특히 삼성전자 내부 서버와 데이터센터에서 AI 모델을 구동하는 온프레미스 방식을 적용해 국가 핵심기술인 반도체 관련 데이터를 외부로 이전하지 않고 활용할 수 있도록 할 계획이다.

미스트랄 AI는 2023년 프랑스에서 설립된 AI 스타트업으로, 아르튀르 멘쉬 최고경영자(CEO)를 중심으로 구글 딥마인드와 메타 출신 AI 연구진이 설립했다. 미스트랄 라지와 믹스트랄(Mixtral) 등 고효율 LLM을 개발하고 있으며, 금융·제조 등 민감한 데이터 처리가 필요한 산업군에서 고객 맞춤형 온프레미스 AI 솔루션을 제공하고 있다. 특히 미국 빅테크 중심의 AI 시장에 대응하는 유럽 대표 AI 기업으로 입지를 넓히고 있다.

삼성전자는 미스트랄 AI와의 협력을 메모리와 파운드리, 로직 등 DS부문 전반으로 확대할 계획이다. 미스트랄 AI가 자체 AI 모델뿐 아니라 AI 인프라 사업을 확대하고 있는 만큼 삼성전자의 메모리·로직·파운드리 등 반도체 사업 역량과 연계한 사업 기회도 모색할 방침이다.

양사의 협력은 지분 투자로도 이어졌다. 삼성전자는 미스트랄 AI와의 전략적 관계를 강화하기 위해 지분 투자를 진행했다. 이를 통해 장기적인 기술 협력과 공동 사업 추진 기반을 마련한다는 계획이다.

삼성전자는 최근 글로벌 주요 AI 기업들과의 접점도 잇따라 넓히고 있다. 지난해 10월 오픈AI와 글로벌 AI 핵심 인프라 구축을 위한 전략적 파트너십을 체결하고, 오픈AI가 추진하는 대규모 AI 인프라 프로젝트 '스타게이트'의 전략적 메모리 파트너로 참여하기로 했다. 고성능·저전력 메모리뿐 아니라 로직·파운드리·첨단 패키징 등 종합 반도체 역량을 기반으로 협력을 확대한다는 계획이다.

올해 5월에는 앤트로픽의 시리즈 H 투자에도 참여했다. 앤트로픽은 삼성을 '전략적 인프라 파트너'로 명시했으며, 양측은 향후 AI 인프라 확대 과정에서 협력 기회를 모색할 것으로 기대된다.

이번 미스트랄 AI와의 협력도 이러한 글로벌 AI 기업과의 협력 확대 흐름의 연장선이다. 삼성전자는 오픈AI와의 AI 인프라 및 반도체 협력, 앤트로픽에 대한 전략적 투자에 이어 미스트랄 AI와도 전략적 관계를 구축하면서 글로벌 AI 기업들과의 접점을 넓히고 있다.

이를 통해 AI 모델과 서비스 확대로 빠르게 증가하는 메모리·로직 등 반도체 수요에 대응하는 동시에 AI 기술을 반도체 R&D와 제조 현장에 활용하는 방안도 함께 추진할 계획이다.
이지선 기자

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