산불 확산 예측부터 반복 민원 예방까지…4대 인공지능 과제 추진

재난 대응은 정밀하게, 민원 처리는 신속하게
행안부, 인공 지능형 행정 도입…산불 확산·침수 위험 AI 분석

사업별 세부 내용/행정안전부

정부가 인공지능 기반 선제적 재난 대응 체계를 구축해 산불 확산에 따른 주민 대피경로와 치매 고령자의 예상 이동경로를 예측하고 침수 위험을 조기에 포착해 반복 민원 발생 지역과 시기를 파악한 후 재난 대응과 생활 불편 해소를 과학 행정으로 강화한다.

행정안전부는 AI 민주정부 실현을 위한 30대 혁신과제와 공공부문 AI서비스 지원사업 가운데 '안전·생활불편 분야'의 4개 과제 인공지능(AI) 서비스를 개발한다고 15일 밝혔다.

주요 과제는 'AI 민주정부' 실현을 위한 30대 혁신과제와 공공부문 AI 서비스 지원사업 중 안전·생활불편 분야의 4개 과제로 산불 확산 예측, 지능형 CCTV 관제, 치매 고령자 이동 경로 예측, 반복 민원 예방 등 이다.

이를 통해 재난 대응, 공공 안전, 취약계층 보호, 행정 효율을 강화하고 특히 예측 결과를 대피와 수색, 현장 점검 같은 실제 행정 조치로 연결하는 데 초점을 뒀다.

산림청은 과거 산불 피해 자료에 기상·지형·연료 정보를 결합해 산불의 확산 방향과 속도, 연기 이동을 예측하는 체계를 개발한다. 이를 바탕으로 주민 대피경로와 진화 인력·장비 투입경로를 제시해 현장 대응을 지원한다.

이에 정부는 전국 217개 통합관제센터 지능형 CCTV 를 활용해 위험 상황과 침수를 탐지하는 인공지능 모델을 개발하고 민간이 확보하기 어려운 재난 관련 학습데이터를 구축해 지방정부와 기업에 공유할 계획이다.

이와 함께 지방자치단체 차원의 과제 개발도 추진된다. 경상남도 밀양시는 치매 고령자의 이상 징후를 조기에 발견해 위험 상황에 신속히 대응하기 위한 AI 기반 이동 경로 예측 시스템을 구축한다. 또한 지능형 CCTV와 사물인터넷 센서로 이상 징후를 실시간 탐지하고 예상 이동 경로를 분석해 올해 말 시범 서비스를 추진할 예정이다.

황규철 인공지능정부실장은 "위험신호를 더 일찍 발견해 대응 시간을 확보하고 반복되는 불편을 선제적으로 개선하는 것이국민이 체감할 수 있는 인공지능 행정이 될 수 있다"며 "산불 대응, 생활안전, 민원 예방 등 현장에 필요한 인공지능 서비스를 구축해 국민의 안전과 일상을 돕겠다"고 말했다.